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香港中文大学深圳迎来第五所学院中国 [复制链接]

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7月1日,香港中文大学(深圳)数据科学学院于正式成立,这是港中大(深圳)继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院,由戴建岗教授担任首任院长。戴建岗教授戴建岗教授是国际运筹学研究的引领学者,是国际数理统计学会(IMS)和运筹学和管理科学协会(INFORMS)的双重会士(Fellows),并曾长期担任运筹学顶尖杂志之一《运筹学数学》主编。戴建岗教授的主要研究方向包括应用概率,流体模型,扩散模型,随机过程和强化学习等。中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生教授表示,“数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究,学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系,为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。这些领域与大数据、人工智能和机器学习的发展和应用密切相关,是数据科学的基础领域,也是未来的数字化技术成长的动力。学院致力于为学生提供多元发展的优质环境,充分发挥学生潜能,培育具有全球视野的顶尖创新型人才,矢志成为大湾区乃至全世界领先的数据科学教学和科研中心。”据悉,数据科学学院吸引了众多来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的国际化学术人才,已组建了一支高水平的教授队伍。这种多学科的知识结合体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前,学院的应用研究领域包括:生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等;其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院,如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。有赖于香港中文大学(深圳)数据运筹学相关的科研资源,数据科学学院建立了从本科到博士的完整培养体系,包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目;数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目,为本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育,拓宽学生的视野,打开未来数据科学研究与应用的大门。目前,数据科学学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等,学院把数据科学的各个专业结合在一起相辅相成、互相促进,达成多学科知识结合的教学和科研体系。
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